2023年9月8日，中国资产评估协会在财政部指导下制定并发布了《数据资产评估指导意见》（中评协〔2023〕17号），提出了数据资产评估对象、评估方法等数据资产评估的指导意见，自2023年10月1日起施行。
2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，数据成为继土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素。
2022年12月19日，《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，提出“要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度”。
2023年8月21日，财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》），规定了企业数据资源的相关会计处理的适用范围、准则及要求，自2024年1月1日起施行。
2023年9月8日，中国资产评估协会在财政部指导下制定并发布了《数据资产评估指导意见》（中评协〔2023〕17号），自2023年10月1日起施行。
数据资产定义
根据《数据资产评估指导意见》第二条的定义，数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对适用范围的界定，从概念上讲，狭义的数据资产就是企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，广义的数据资产还包括企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。
在互联网环境下，数据容易被复制和传播，侵权成本低，数据权益容易被侵权，如果没有相关规定，数据资产的确权和权益保护也会面临较大的挑战。从权利保护角度，数据确权是数据资源运营、开发和使用的有力保障，也是数据资源交易授权和流转的有效证明。
数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征，数据资源的特殊性决定了确定数据权属时，不便采用类似于房产的绝对权利理念，数据权属的重点应是让价值创造者获得数据权益。
对于数据权属问题，目前尚无明确的法律规定，现有的政策法规主要是对数据确权做出方向性和框架上的指导。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出“要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度”。此处的“结构性分置”，要充分考虑数据的生产、流通等环节，厘清数据上不同利益主体间关系，从数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等方面对数据资产的确权问题提供一个解决思路。
《数据资产评估指导意见》第十四条指出执行数据资产评估业务，应当根据数据来源和数 据生成特征，关注数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品 经营权等数据产权，并根据评估目的权利证明材料等，确定评估对象的权利类型。
（1）执行数据资产评估业务，应当遵守法律、行政法规和资产评估准则，坚持独立、客观、公正的原则，诚实守信，勤 勉尽责，谨慎从业，遵守职业道德规范， 自觉维护职业形象，不得从事损害职业形象的活动。
（2）执行数据资产评估业务，应当独立进行分析和估算 并形成专业意见，拒绝委托人或者其他相关当事人的干预，不得直接以预先设定的价值作为评估结论。
（3）执行数据资产评估业务，应当具备数据资产评估的 专业知识和实践经验，能够胜任所执行的数据资产评估业务。缺乏特定的数据资产评估专业知识、技术手段和经验时，应当采取弥补措施。
（4）执行数据资产评估业务，应当关注数据资产的安全性和合法性，并遵守保密原则。
（5）执行企业价值评估中的数据资产评估业务，应当了解数据资产作为企业资产组成部分的价值可能有别于作为单项资产的价值，其价值取决于它对企业价值的贡献程度。
（6）执行数据资产评估业务，应当根据评估业务具体情况和数据资产的特性，对评估对象进行针对性的现场调查，收集数据资产相关资料，并进行核查验证、分析整理和记录。资产评估专业人员自行履行数据资产基本信息相关的现场核查程序时，应当确保具备相应专业知识、技术手段和经验。
（7） 执行数据资产评估业务，应当合理使用评估假设和限制条件。
《数据资产评估指导意见》第十九条确定了数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，分析上述三种基本方法的适用性，择评估方法。执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。
除上述传统资产评估方法，现阶段研究更多集中于衍生方法。如数据资产价值指数等，这些研究成果为数据资产评估提供了更多途径。
来源：汇丰评估数据评估研究组
